El superordenador HAWK, del Centro de Computación de Alto Rendimiento de la Universidad de Stuttgart, en Alemania, utiliza refrigeración líquida.
Un equipo de investigación analizó 21 meses de datos de funcionamiento y construyó un modelo para calcular conjuntamente la electricidad consumida por los servidores y las instalaciones de refrigeración.
Al comparar dos temperaturas de suministro de agua, 17°C y 27°C, bajo las mismas condiciones exteriores, apareció un resultado inesperado.
Con el agua a 27°C, el consumo eléctrico total era aproximadamente un 3,5% mayor.
Sin embargo, el PUE, uno de los principales indicadores de eficiencia de los centros de datos, era más bajo. 1
La cifra de eficiencia mejoraba, pero se utilizaba más electricidad.
¿Cómo es posible?
El PUE mide otra cosa
El PUE se calcula dividiendo el consumo eléctrico total del centro de datos entre el de los equipos informáticos, como los servidores.
Si los equipos informáticos consumen 100 unidades y el total, incluidas la refrigeración y la infraestructura eléctrica, alcanza 120, el PUE es 1,2. Cuanto más se aproxima a 1, menor es el consumo adicional fuera de los equipos informáticos.
Los datos reales de HAWK mostraron que, en determinadas condiciones, elevar la temperatura del refrigerante redujo más de un 60% el consumo de la refrigeración líquida. Al mismo tiempo, el consumo de los equipos informáticos aumentó alrededor de un 3%. 1
El agua más templada puede elevar la temperatura de los chips y, con ella, la electricidad que consumen los servidores.
Por tanto, el sistema de refrigeración puede gastar menos mientras los servidores gastan más.
El PUE trata ambas variaciones de manera diferente. Si disminuye el consumo de refrigeración y aumenta el de los equipos informáticos, el cociente tiende a bajar. Pero si el incremento en los servidores supera el ahorro en refrigeración, el consumo total puede aumentar.
Eso fue lo que apareció en una de las situaciones simuladas por el modelo contrastado con los datos de funcionamiento de HAWK.
No existía una única temperatura óptima
Tampoco significa que el agua deba suministrarse siempre a la menor temperatura posible.
Según el modelo de HAWK, con temperaturas exteriores bajas convenía utilizar agua más fría para reducir el consumo total. Cuando aumentaba la temperatura exterior, resultaba más favorable una temperatura de suministro más alta. 1
La temperatura óptima dependía del ambiente exterior y del estado de funcionamiento de los servidores.
Por eso es difícil optimizar aisladamente las instalaciones de refrigeración líquida. Cambiar una sola consigna de temperatura altera tanto el consumo de los servidores como el de la infraestructura de refrigeración.
LG empieza a conectar el chip con la enfriadora
La estrategia «Chip-to-Chiller» que LG Electronics ha presentado recientemente muestra cómo están cambiando los límites del sistema.
Su planteamiento integra la placa fría (cold plate) que extrae calor del chip, la unidad de distribución de refrigerante (CDU) y las grandes enfriadoras (chillers) del edificio dentro de un mismo sistema de gestión de la refrigeración.
En septiembre, LG presentó también un software para coordinar estos componentes. Según la compañía, predice la carga térmica y ajusta conjuntamente el funcionamiento de las CDU y las enfriadoras. 2
La expansión industrial también avanza. El 1 de octubre, LG anunció una nueva planta estadounidense para producir enfriadoras destinadas a centros de datos de IA, además de ampliar la capacidad de sus fábricas de Pyeongtaek y Changwon, en Corea del Sur. 2
Una empresa que fabricaba enfriadoras ahora abarca también la refrigeración situada cerca de los chips.
Los límites de la refrigeración del centro de datos se han ampliado hasta ese punto.
Mientras tanto, el PUE gana protagonismo
A pesar de estos cambios, el PUE sigue siendo uno de los indicadores de referencia para evaluar centros de datos.
En enero, ISO e IEC publicaron la segunda edición de su norma internacional sobre el PUE. 3
En septiembre, la Comisión Europea adoptó un reglamento delegado para establecer una clasificación común de los centros de datos de la UE, utilizando el PUE como uno de sus principales indicadores. A 12 de octubre, el texto seguía bajo el control del Parlamento Europeo. 4
Eso no significa que el PUE haya dejado de ser útil.
Continúa siendo valioso para comparar cuánta electricidad adicional necesitan la refrigeración y la infraestructura eléctrica para mantener funcionando los equipos informáticos.
Pero es difícil equipararlo directamente con la eficiencia energética de todo el centro de datos.
El programa de cooperación 4E de la Agencia Internacional de la Energía también señaló este año que el ahorro energético real de la refrigeración líquida puede no reflejarse plenamente en el PUE. 5
HAWK mostró incluso el desajuste en la dirección contraria: el PUE mejoró, aunque el consumo total aumentó.
¿La eficiencia de qué?
La eficiencia de un centro de datos no es una sola cosa.
Cuánta electricidad consumen la refrigeración y la infraestructura eléctrica, cuánta utiliza el centro completo y cuánto trabajo de cálculo realiza por unidad de energía son preguntas diferentes.
Con servidores de IA que generan más calor y sistemas líquidos que se acercan al chip, esta distinción se vuelve más importante.
Antes de hablar de eficiencia mediante una cifra conviene preguntar:
¿La eficiencia de qué?
Un PUE más bajo no significa necesariamente un menor consumo eléctrico.
Notas
1. Mashhur Gheni, Henner Kerskes, Konstantinos Stergiaropoulos, “Operational analysis of the cooling system in a direct liquid-cooled data center: a measurement and simulation study on the impact of supply water temperature,” Applied Energy 403 (2026), 127061. DOI: 10.1016/j.apenergy.2025.127061. En los 21 meses de datos operativos, la comparación entre 17°C y aproximadamente 25°C arrojó una reducción máxima del 63,3% en la electricidad consumida por la refrigeración líquida y un aumento cercano al 3,15% en los equipos informáticos. La comparación 17/22/27°C y la divergencia entre el PUE y el consumo total proceden de simulaciones con un modelo validado, no de mediciones directas de las tres condiciones. Con una temperatura exterior de bulbo húmedo de 5°C, la potencia total modelada era de 2.995,4kW (17°C) y 3.103,5kW (27°C). Artículo original
2. LG Electronics, “LG Electronics Showcases ‘Chip-To-Chiller’ Cooling Solutions at Data Center World Asia 2026,” 2026-09-29; “LG Electronics Expands Chiller Production for AI Data Centers to Three Factories,” 2026-10-01. Las funciones del sistema y del software son descripciones comerciales y técnicas de LG, no resultados medidos de forma independiente en HAWK. Chip-to-Chiller · Ampliación de producción
3. ISO/IEC 30134-2:2026, Information technology — Data centres key performance indicators — Part 2: Power usage effectiveness (PUE), segunda edición, enero de 2026. Norma IEC
4. Comisión Europea, Commission Delegated Regulation establishing a common Union rating scheme for data centres, C(2026)03472, 2026-09-21. El procedimiento 2026/2895(DEA) del Parlamento Europeo seguía pendiente de decisión en comisión el 12 de octubre de 2026; el periodo de examen se amplió dos meses el 6 de octubre. Procedimiento oficial
5. IEA 4E EDNA, Liquid Cooling in Data Centres, 2026-06-22. El informe advierte de que el PUE puede subestimar las mejoras reales de eficiencia energética de la refrigeración líquida. Informe oficial